百事食品基于低代码平台与AI打造统一内容审核系统，解决人力流动、重复修改与信息割裂问题，并通过自动归档与透明化流程强化责任追溯和素材管理，提高效率与品牌一致性，为全球市场提供高质量、合规内容，也为后续运营奠定基础。
项目痛点
在数字化内容的大规模生产与传播过程中，审核与管理体系扮演着至关重要的角色。然而，随着审核需求日益复杂、团队规模不断扩大，各种潜在问题也随之浮现。为更好地识别并应对这些挑战，我们对当前审核和管理流程中可能存在的薄弱环节进行了详细梳理。
人员流动导致低级错误
人员流动的频率高，审核知识和标准难以在短期内让新进人员充分掌握。由于审核流程通常带有较强的专业性和实践经验需求，新人极易在基础性环节出现失误，比如未能识别敏感信息、忽视品牌表述规范、或对审核流程理解不全面。
当此类错误在初步审核或终审阶段才被发现时，往往需要额外的修正时间与沟通成本，不仅延长了审核周期，也使内容发布或上线受阻。更为严重的是，这些低级失误可能在未被及时纠正的情况下流出，造成负面影响。
重复修改导致效率低下
在审核流程中，内容往往需要多次修改与校对，但缺乏系统化的记录和版本管理手段会造成审核人员在每轮修改时无法精准掌握上一次变更的具体细节。
这种信息欠缺导致团队无形中重复进行相同或相似的审查工作：改动过的地方还需要再次逐条核对；已经修复的问题可能被重新打开；不同审核人员之间对问题是否已解决达不成统一认识。多轮重复修改既增加了时间成本，也降低了最终产出的准确度和一致性。
项目间信息差影响协作
审核工作往往同时涉及多个项目和多名审核人员。如果没有统一的平台或机制来共享审核进度和结果，极容易出现不同审核人员或部门之间的信息不对称。
当某一项目的最新状态无法及时传递给相关人员时，往往会带来以下问题：团队无法判断是否需要协助或补充信息，已解决的事项可能被重复提出，亟需解决的重点问题可能被耽误。在整体协作层面，这种信息割裂会降低工作效率，也可能造成项目进度的延误或质量问题的积累。
投诉追溯困难
一旦已审核通过的内容在上线后出现违规或负面舆情等严重问题，并引发用户或监管方投诉，由于缺乏全面、详细的审核记录，管理者难以在第一时间迅速定位到问题环节和责任归属。
追溯困难不仅导致责任方无法明确，还使得对问题根源的剖析和修复愈加复杂。在舆情发酵或执法机构介入时，也难以提供完整有效的审核证据，从而给企业带来信誉和合规风险。
素材管理与审核脱节
审核环节与企业素材库系统之间缺乏有效衔接，导致审核通过的素材在后续阶段难以得到充分利用或无法被快速检索。一方面，这种脱节容易造成素材丢失或重复使用；另一方面，当团队需要参考过往素材或归档资料时，往往只能依赖个人或相互之间的零散记录，无法在统一平台中调取、比对、复用。
素材管理与审核流程割裂也影响到品牌整体形象：相同运营主题或风格可能因为缺乏历史素材的调用而出现不一致，增加了内容维护和多渠道管理的复杂度，给后续创意开发和品牌建设带来更多成本。
项目目标
我们聚焦于提高内容审核效率、规范化团队协作以及优化素材管理流程。通过深入运用人工智能技术、搭建标准化流程以及实现自动归档与检索，本项目旨在全面提升企业内容生产与管理的质量和效率
Review：利用AI提升审核效率
通过在审核环节引入人工智能，实现自动检测与标记内容中的错误，从而显著降低人为失误。AI的高效学习与适应能力能够帮助审核系统快速理解并灵活运用公司标准，缓解审核团队在应对大量内容时的压力，使审核人员能将更多精力集中于实际决策与内容策略制定，不断优化审核流程质量与速度。
Process：标准化内容管理流程
通过借助系统化流程管理工具，从内容的创建到最终发布实施全过程的标准化操作，有效降低工作差异性。这样不仅能使新员工更快地融入并执行现有流程，也能在一定程度上减少人员流动带来的审查中断风险。统一、清晰的流程体系亦可提升内容输出的一致性和整体质量。
Content：自动化归档到素材库
致力于打通审核系统与公司素材库之间的管理界面，实现审核通过内容依托自动化机制高效归档。此举既可保证数据的完整性，降低素材丢失或重复使用的风险，又为后期素材检索、调用与复用提供便捷通道，有效提升内容管理与品牌呈现的连贯性与可控度。
建设内容
业务流程
系统截图
文本审核
在文本审核环节，员工对审核标准的理解不足，以及多轮修改带来的信息混淆，往往导致效率低下、责任难以追溯。通过引入 AI 标准词库与敏感词检测，系统可将识别到的疑似违规内容直接以标注形式写入文本中，并结合在线修改及版本对比功能，让企业能在统一平台上快速查阅变动历史并及时纠正。完善的版本管理与审核日志既能有效降低漏审风险，也可在出现投诉或外部监管时迅速定位问题根源，确保整个审核流程高效、准确。同时，最终通过审核的文本可自动同步至素材库，减少重复编辑并为多场景复用提供便利。
视频审批
视频内容往往包含丰富的场景、字幕和音效，手动审查难度高且多次修改易导致版本混乱。通过引入 AI 技术，系统可对画面与语音进行初步识别筛查，并在统一平台提供可视化标注与版本管理。审核人员可直接在线预览视频，并查看 AI 给出的审核意见或问题标记，从而快速定位并修正潜在风险。审核完成后，系统还能与素材库自动对接，使后续调用更便捷，也为视频在多渠道投放时的合规与质量提供可靠保障。
图片审核
图片素材的海量上传与高并发使用，以及品牌风格统一要求，常成为图片审核的主要难题。通过自动化图像识别技术可提前排查违规元素或侵权风险，同时在审查过程中保留详细的修改记录与注释，避免多人重复测试或误用过期版本。审核通过的图片可直接上传至素材库进行归档和标签化管理，确保后续可快速获取合规素材，从而维护企业在不同场景下的一致品牌形象。
PPT审核
PPT 内容元素多样，既包含文字与图表，又可能配合动画和多媒体效果，审核过程容易出现遗漏或重复审阅。针对 PPT 中的各类元素与逻辑结构，通过在线协作平台和 AI 审核手段对主题、图表合规性与版权问题进行自动检测和标记，不但能有效减少人力消耗，也使审批流程更加高效透明。同时，PPT 在被审核通过后可直接归档版本信息并关联至素材库，确保后续在企业汇报或对外宣讲时拥有可追溯的权责记录和便捷的再编辑环境。
素材评论
在审核过程中，审核人员可直接在平台内对特定内容进行评论或回复，并通过“@”功能邀请相关同事或部门参与讨论。所有评论及问题点均可一键关联到相应的内容片段，确保团队成员能快速识别并解决问题。同时，审核人员还能灵活采纳或驳回 AI 提出的修正意见，系统会自动记录决策过程并将结果通知到对应人员，不断提高审核的透明度与协作效率。
项目价值
面对审核和管理的难题，某公司实施了一套优化的内容审核系统，以提升效率和管理水平。公司需应对的挑战包括低效的审核流程、频繁的人为错误和项目间的信息不对称。为此，他们引入了自动化审核工具，以减少人为失误，提升初步审核效率。同时，公司建立了在线协作平台，让审核人员及时共享修改笔记，减少信息丢失，提升整体审核效率。
在信息流通方面，公司通过透明化流程和责任分工机制，确保审核人员及时了解项目进展，并通过实时通知系统防止信息遗漏。为了加强责任追溯，公司设立了详细的审核日志系统，记录每一步审核和修改决策，以便责任划分和公关处理。
在素材管理方面，审核通过的内容将直接整合到素材库中，减少重复上传和素材丢失的风险。版本控制系统的引入则确保了素材的可追踪性和管理性。
展望未来，公司计划进一步发展审核系统。通过AI智能审核工具，系统将自动适应企业标准，检测问题。同时，公司探索跨平台集成，提高整体业务效率，并通过数据分析定期生成报告，优化流程。用户自助服务功能也被引入，提升用户提交反馈和查看处理进度的体验。
这些措施不仅解决了当前的管理痛点，还推动了审核流程的智能化和信息化，为企业提供了一个高效、可靠的审核环境。